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SALVIA-OCT.-web (実船モニタリングデータ解析プログラム)

SALVIA-OCT.-webは、実船モニタリングデータから実船性能を抽出し、比較・評価可能なプログラムです。本プログラムを利用することにより、恣意性のない実船モニタリングデータ解析が可能となります。

スタートアップガイド PDFリンク

概要

SALVIA-OCT.-webは、実船モニタリングデータから実船性能を抽出し、比較・評価可能なプログラムです。本プログラムを利用することにより、恣意性のない実船モニタリングデータ解析が可能となります。


インターフェース

SALVIA-OCT.-webはWebアプリケーションとして以下のインターフェースでデータの入出力が可能です。出力結果に関してはOCTARVIA-index/predictionでの利用も可能です。

入力インターフェース

入力インターフェース

出力インターフェース


SALVIA-OCT.-webの計算内容

(1) データフィルタリング

運航条件、海象条件に関する閾値に基づいたデータフィルタリングを行います。

(2) 外乱修正

実船モニタリングデータのうち主機回転数、主機出力を、平水中等設定した海象条件における値へと修正します。

平水中への修正(外航コンテナ船)

(3) 平水中性能の評価(品質評価含む)

外乱修正後のデータを用いて、抵抗閾値法1)2)(Resistance Criteria Method)に基づいて設定した海象条件での船舶性能を評価し、船速-主機回転数-主機出力の数表として出力します。また、出力に対する品質評価(Pass Grade)を提示します。

実船モニタリングデータによる平水中性能評価結果(外航コンテナ船)

出力された平水中性能をベースとしたoctarvia-predictionによる燃費シミュレーションと実船モニタリングの比較により約2%の精度で指定できることを確認し、本評価法の有効性を検証しました。

燃費シミュレーションと実船モニタリングの比較による評価法の検証3)

  • (外航コンテナ船)

  • (外航油槽船)

(4) 汚損、経年影響評価

長期間の実船モニタリングデータを用いた汚損、経年影響の評価が可能です。下図は評価例で、’δPFAV’は船速一定時の汚損、経年による馬力増加率を、’ δPFAN’は回転数一定時の汚損、経年による馬力増加率を示しています。点線はそれぞれの近似直線です。

実船モニタリングデータによる平水中性能評価結果(外航コンテナ船)

(5) 実船モニタリングデータ品質評価(ばらつき評価)

海象に関するフィルタリング条件の違いによる、実船モニタリングデータにおける数式フィッティングの有効性を、フィッティングにより得られるカーブ周りのデータのばらつきにより評価します。数式フィッティングが適切に行われているかを確認するもので、(1)での海象に関するフィルタリングの有効性を定量的に明示します。


アプリのご利用にあたって

本アプリには、フルバージョンと限定バージョン(無料)があり、それぞれご利用には使用許諾締結の必要があります。

ご使用にあたっては海技研クラウドへの無料の会員登録を行って頂いた後、契約アプリの利用申請へお進みください。

海技研クラウドへの会員登録は会員登録ページで受け付けております。

参考文献

1)A. Sakurada, N. Sogihara and M. Tsujimoto: Development of a Filtering Method for the Evaluation of Performance in Calm Sea Based on Onboard Monitoring Data, Journal of the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineering, Vol. 31, pp. 29-37, 2020.

2)A. Sakurada, N. Sogihara, M. Tsujimoto, and H. Sato: Development of Resistance Criteria Method for Ship Performance Evaluation by Onboard Monitoring Data, Proceedings of Full Scale Ship Performance Conference 2021, pp.19-26, 2021.

3)N. Sogihara, A. Sakurada and M. Tsujimoto: Validation of Filtering Method for Evaluating Ship Performance in Calm Sea Using Onboard Monitoring Data, Journal of the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineering, Vol. 33, pp. 25-33, 2021.